使用SG滤波方法对NDVI数据进行时间序列的平滑处理,
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NDVI-SG-滤波平滑_matlabNDVI滤波_NDVI_序列数据_数据平滑_sg平滑.zip
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M-G滤波算法主要是用来进行数据平滑使用,一种基于平滑时间序列数据和最小二乘原理的卷积算法,采用移动窗口的加权平均算法,但其加权系数不是简单的常数窗口,而是通过在滑动窗口内对给定高阶多项式的最小二乘拟合...
养乐多_本文将介绍使用Landsat数据集,构建时间序列,并使用线性插值算法填补缺失数据,或者去云空洞,并进一步对完整的时间序列数据进行SG滤波处理。
滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中,滤波是图像预处理的一种。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除,从而保留所需要的波段频率信号。根据选择保留的不同...
CSDN@_养乐多_本文将介绍如何在 Google Earth Engine (GEE) 平台中,使用哨兵2数据计算NDVI时间序列,并对该数据集应用 Savitzky-Golay 滤波器。Savitzky-Golay 滤波器可以有效地去除信号中的噪声,并平滑信号的变化...
本文基于matlab平台,结合SG滤波和质量控制文件对MOD13A2产品进行重新构建,基本思路是首先对23期数据进行滤波处理,然后质量好的像元保持不变,而质量较差的像元为滤波后的值,构成新的NDVI序列。基本代码如下% @...
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CSDN@_养乐多_本文将介绍如何在 Google Earth Engine (GEE) 平台中,使用 MODIS 数据计算 NDVI 时间序列,并对该数据集应用 Savitzky-Golay 滤波器,得到了一个新的平滑后的数据集。Savitzky-Golay 滤波器可以有效地...
本文将介绍 Whittaker Smoothing 时间序列数据平滑算法。Whittaker Smoothing 对于一个给定的时空图像集合,它可以生成平滑的时间序列图像。
multiyear的SPEI值:...):窗口大小是用于局部拟合的数据点的数量。窗口大小越大,平滑效果越明显,但过大的窗口可能会导致信号失真。:从很常用的SPEI网站(时间分辨率1月、3月……
最近收集整理了大量的农作物分布的遥感监测数据,废话不多说,分享给大家,后面会持续更新!!
本文使用Google Earth Engine平台对MODIS数据进行了单点测试,并比较了应用SG滤波和谐波方法滤波的差异。通过对滤波结果的可视化和定量分析,我们可以评估并比较这两种滤波方法在处理MODIS数据时的效果。在本文中,...
1. Design of a winter-jujube grading robot based on machine vision(Computers and Electronics in Agriculture) 摘要:Winter-jujube(冬枣)在中国是一种新鲜的水果。 收获后,winter-jujubes需要年级分成不同的...
沪公网安备31011502000115号原始软件出版物AGAT:构建和评估用于图像分割的二叉划分树Jimmy Francky Randrianasoaa,Camille Kurtzb,Éric Desjardinc,Nicolas Passatc,a法国EPITA研发实验室(LRDE)b巴黎大学,...
在拟合过程中,多项式的阶数和拟合窗口大小是两个关键参数,它们决定了拟合的复杂度和拟合的精度。...与之相比,S-G滤波是使用多项式拟合来平滑信号,并且可以控制拟合的阶数和窗口大小,该方法较为粗糙。
SG滤波(Savitzky-Golay滤波)是一种常用的数字信号处理技术,用于平滑数据和降低噪音。它是一种线性滤波方法,通过在局部区域内拟合多项式来对数据进行平滑处理。SG滤波的原理是在给定的数据窗口内,使用最小二乘法...